Azure Data Fundamentals DP-900 | Tips y consejos para superar el examen

La sesión

¿Qué te llevarás de esta sesión?

Una experiencia diseñada para darte claridad y confianza antes del examen

Visión estratégica

Una visión clara de qué es el DP-900 y cómo abordarlo de forma estratégica.

Conceptos que importan

Los fundamentos realmente necesarios para entender el examen, sin relleno innecesario.

Experiencia real

Recomendaciones prácticas basadas en la experiencia de quien ya pasó por el proceso.

Tips concretos

Consejos directos para aumentar tus probabilidades de aprobar el examen.

Camino claro

Recursos y rutas definidas para continuar tu aprendizaje después de certificarte.

Becas disponibles

Becas para los estudiantes más destacados de la sesión.

Ponente

Aprende de quien ya lo vivió

Junior Candela Chillcce

Data Analytics Engineer & Mentor Académico

El aprendizaje compartido es infinito.

+51 967 048 578 LinkedIn

Ingeniería de Sistemas UNI · Lima, Perú

Data Analytics Engineer Cliente La Tinka

Analytics y Pricing BCP

Mentor y Dir. Académico Data Growth

Relevancia

¿Por qué el DP-900 importa?

Los datos, el activo más valioso

Los datos son el activo más importante para la toma de decisiones en cualquier organización moderna.

Azure domina el mercado empresarial

Microsoft Azure es uno de los ecosistemas de nube más utilizados a nivel empresarial en todo el mundo.

Accesible para todos

No requiere experiencia técnica avanzada. Ideal para quienes inician en el mundo de datos en la nube.

¿Para quiénes está dirigido?

Data Analysts

Data Scientists

Data Engineers

Desarrolladores

Ing. de Software

El Examen

Todo sobre el DP-900

Conoce la estructura, formato y lo que debes esperar el día del examen

45–60 Minutos

40–60 Preguntas

700 Puntaje mínimo / 1000

$59 USD en Perú

Estructura del examen

01

Conceptos de datos

Fundamentos esenciales: tipos de datos, roles, cargas de trabajo

02

Datos relacionales en Azure

SQL, bases de datos relacionales y servicios para datos estructurados

03

Datos no relacionales en Azure

NoSQL, Cosmos DB y servicios para datos semi y no estructurados

04

Análisis y procesamiento

Herramientas de análisis, visualización y procesamiento en Azure

Tipos de preguntas

Casos prácticos (escenarios)

Drag & Drop

Verdadero / Falso

Opción múltiple

La clave del éxito: El DP-900 no es difícil, pero sí puede ser confuso si no entiendes los conceptos. Microsoft evalúa diferencias sutiles entre servicios. Entender supera a memorizar.

Fundamentos

Conceptos clave que debes dominar

Los pilares técnicos sobre los que se construye el DP-900

Datos Relacionales SQL

Datos estructurados en tablas (filas y columnas)
Relaciones mediante claves primarias y foráneas
Ejemplo: Clientes – Pedidos – Productos

VS

Datos No Relacionales NoSQL

Datos flexibles, sin estructura fija
Tipos: JSON, documentos, grafos, clave-valor
Ejemplo: Perfil de usuario en una app móvil

ETL Clásico

E

Extract — Obtener datos de distintas fuentes

T

Transform — Limpiar, organizar y convertir

L

Load — Cargar en sistema para análisis

VS

ELT Moderno

E

Extract — Obtener datos de múltiples fuentes

L

Load — Cargar datos sin procesar (Data Lake)

T

Transform — Transformar dentro del sistema

Aprovecha el poder de cómputo en la nube

Batch Processing Diferido

Procesamiento por bloques de datos
No es en tiempo real
Ejemplo: reporte diario de ventas

VS

Streaming Tiempo real

Procesamiento en tiempo real
Datos llegan y se procesan al instante
Ejemplo: apps como Uber, sensores IoT

Servicios de Azure que debes conocer

Azure Data Factory

Herramienta para ETL/ELT. Integra y transforma datos de múltiples fuentes.

ETL / Integración

Azure Synapse Analytics

Análisis de grandes volúmenes de datos. Data Warehouse + Big Data integrado.

Análisis / Batch

Azure Stream Analytics

Procesamiento en tiempo real. Ideal para eventos en vivo y datos en streaming.

Streaming / Real-time

Azure Data Lake

Almacena grandes volúmenes de datos crudos. Ideal para análisis posterior.

Almacenamiento

Power BI

Visualización de datos. Creación de dashboards e insights interactivos.

Visualización

Azure SQL Database

Base de datos relacional en la nube. Para aplicaciones y cargas de trabajo tradicionales.

Base de datos

Estrategia

Cómo prepararte para el examen

Recursos y estrategias probadas para maximizar tus probabilidades de éxito

Cursos recomendados

Curso en Udemy (enfoque práctico)
Microsoft Learn (gratuito y oficial)

Balotarios y práctica

Responde todos los balotarios de Microsoft Learn
Muchas preguntas del examen provienen de ellos

Virtual Training Days

Sesiones gratuitas programadas por Microsoft
Al finalizar: 50% de descuento en el examen

Cuenta gratuita de Azure

$200 USD en créditos el primer mes
Servicios gratuitos por 12 meses
Practicar puede costar menos de $10 USD

Proyectos personales

Crea pipelines con Azure Data Factory
Construye flujos de datos reales
Aplica el aprendizaje al entorno laboral

Comunidad y grupos

Únete al grupo de estudio DP-900
Networking con profesionales del área
Aula invertida: enseñar para aprender mejor

Comunidad

Aprende junto a otros

Las comunidades de datos son el mejor lugar para crecer profesionalmente

Grupos de estudio activos

Modelamiento Kimball

Data Warehousing y modelamiento dimensional bajo aula invertida

Hands-On Machine Learning

Aprendizaje práctico de machine learning con proyectos reales

DP-900 Azure

Preparación colaborativa para el examen de certificación Azure

Ecosistema

Tu camino en el ecosistema Azure

El DP-900 es solo el inicio de una ruta de certificación poderosa

Curso disponible

¿Listo para certificarte?

Accede al curso completo y prepárate paso a paso con material estructurado, ejercicios prácticos y el acompañamiento directo de Junior Candela.

Contenido actualizado Ejercicios prácticos Comunidad de soporte

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